Die Julia-Mengen, erstmals von Gaston Maurice Julia und Pierre Fatou beschrieben, sind Teilmengen der komplexen Zahlenebene, wobei zu jeder holomorphen oder meromorphen Funktion eine Julia-Menge gehört. Oft sind die Julia-Mengen fraktale Mengen. Das Komplement der Julia-Menge heißt Fatou-Menge.

Wendet man eine auf ganz definierte Funktion immer wieder auf ihre Funktionswerte an, dann ergibt sich für jedes eine Folge komplexer Zahlen:

Abhängig vom Startwert kann diese Folge zwei grundlegend verschiedene Verhalten zeigen:

• Eine kleine Änderung des Startwertes führt zu praktisch der gleichen Folge, die Dynamik ist in gewissem Sinne stabil: Der Startwert wird der Fatou-Menge zugeordnet.
• Eine noch so kleine Änderung des Startwertes führt zu einem komplett anderen Verhalten der Folge, die Dynamik hängt „chaotisch“ vom Startwert ab: Der Startwert gehört zur Julia-Menge.

Das Newton-Verfahren ist eines der bekanntesten und am weitesten verbreiteten Verfahren zur Lösung nichtlinearer Gleichungen. Hat man die zu lösende Gleichung in der Form

geschrieben, dann sind Nullstellen einer Funktion zu finden. Ist die Funktion differenzierbar, dann transformiert das Newton-Verfahren das statische Problem in einen dynamischen Prozess: Es liefert eine Iterationsvorschrift der Gestalt

mit folgenden Eigenschaften:

• Die Nullstellen von werden zu anziehenden Fixpunkten von
• Liegt der Startwert der Iteration nahe an einer Nullstelle von dann konvergiert die Newton-Iteration gegen den zugehörenden Fixpunkt von und damit gegen diese Nullstelle.

Man muss also nur eine ungefähre Lösung des Problems haben. Die Fixpunkte agieren dabei ähnlich wie die Zentren von Kraftfeldern, die Teilchen in ihrer Nähe anziehen. Mit jedem Iterationsschritt wandern die Teilchen näher zur Kraftquelle.

Von seiner Konzeption her ist das Newton-Verfahren also – wie andere Fixpunktiterationen auch – ein lokales Verfahren, dessen Verhalten bekannt ist, wenn man sich nahe an einer Nullstelle befindet. Was geschieht jedoch, wenn wir uns weiter von den Anziehungspunkten entfernen, und wie sehen die Grenzen zwischen den Einzugsbereichen der einzelnen Kraftquellen aus?

Ernsthafte Untersuchungen über die globale Dynamik des Verfahrens reichen zurück bis ins Jahre 1879, als Lord Arthur Cayley das Problem von den reellen Zahlen auf die komplexen Zahlen ausdehnte und globale Untersuchungen vorschlug:

Dabei stieß er jedoch schon für den Fall, dass ein Polynom dritten Grades ist, auf unüberwindliche Probleme, sodass er seine Untersuchungen schließlich einstellte:

Vor diesem Hintergrund entwickelten die Franzosen Pierre Fatou und Gaston Julia zu Beginn des 20. Jahrhunderts ihre Theorie der Iterationen rationaler Funktionen in der komplexen Ebene, das heißt die Theorie diskreter dynamischer Systeme der Form

mit einer meromorphen Funktion

Sei also eine meromorphe Funktion auf dem Abschluss der komplexen Zahlen, also der Quotient einer holomorphen Funktion und eines Polynoms (deren gemeinsame Nullstellen bereits gekürzt seien, z. B. der Quotient zweier teilerfremder Polynome, oder einer Sinus-Funktion durch ein Polynom, wobei Nullstellen an ganzzahligen Vielfachen gekürzt seien). Zudem sei der Grad von größer als Der Grad einer meromorphen Funktion ist das Maximum der Grade der teilerfremden Polynome in Zähler und Nenner. Der Grad gibt im Allgemeinen an, wie viele Urbilder ein Punkt besitzt. Je nachdem, welche Dynamik der Prozess für einen bestimmten Startwert zeigt, wird dieser Wert einer von zwei Mengen zugeordnet:

Fatou-Menge

Die Startwerte aus dieser Menge führen unter Iteration zu einer stetigen Dynamik, das heißt: Wenn sich der Startwert nur ein klein wenig ändert, dann zeigt auch die Dynamik ein ähnliches Verhalten.

Julia-Menge

Die Punkte in dieser Menge führen zu instabilen Prozessen: Jede noch so kleine Änderung des Startwertes führt zu einer komplett anderen Dynamik.

Die Zahlenkugel ist die disjunkte Vereinigung dieser beiden Mengen. Jeder Punkt gehört also entweder zur Fatou-Menge oder zur Julia-Menge. Die Julia-Menge einer Funktion wird als bezeichnet und die Fatou-Menge als

Die historische Definition der Julia-Menge, wie sie von Fatou und Julia stammt und unten nachzulesen ist, ist weder sonderlich intuitiv noch anschaulich. Daher werden hier einige Eigenschaften^[2] dieser Mengen zusammengestellt, wozu zunächst ein paar grundlegende Begriffe benötigt werden.

Für jeden Wert definiert die Rekursion

eine Folge von Punkten auf der Riemannschen Zahlenkugel. Diese Folge wird auch als Orbit von bezeichnet:

bedeutet dabei immer -malige Hintereinanderausführung von und ist nicht mit der -ten Potenz zu verwechseln. Die Definition des inversen Orbits erfolgt etwas anders, weil im Allgemeinen nicht eindeutig umkehrbar ist. Der inverse Orbit eines Punktes besteht aus allen Punkten, die irgendwann auf diesen abgebildet werden:

Falls für ein gilt, dann heißt ein periodischer Punkt und der Orbit

heißt periodischer Orbit oder Zyklus. Ist die kleinste natürliche Zahl mit dieser Eigenschaft, dann heißt die Periode des Zyklus. Falls dies für zutrifft, wenn also gilt, dann ist ein Fixpunkt von Offenbar ist ein periodischer Punkt von dessen Periode gleich ist, ein Fixpunkt von Anhand der Ableitung kann man die Stabilität eines periodischen Punktes charakterisieren. Sei dazu

Dann heißt der periodische Punkt

• stark anziehend, wenn
• anziehend, wenn
• indifferent, wenn
• abstoßend, wenn

Durch Anwendung der Kettenregel sieht man, dass für alle Punkte des Zyklus den gleichen Wert hat, und analog heißt dieser Zyklus dann (stark) anziehend, indifferent oder abstoßend.

Diese Namensgebung ist durch folgende Beobachtung motiviert: Für den Fall verhält sich in einer Umgebung des Fixpunktes genauso wie in einer Umgebung von Null. Unter Iteration wandern daher Werte immer näher an den Fixpunkt heran, wenn gilt, und für entfernen sich die Werte immer weiter vom Fixpunkt. Unter der Iteration zieht der Fixpunkt also Werte in seiner Umgebung an oder er stößt sie ab. Für ist der Fall komplizierter, und für werden die Werte mindestens so stark angezogen wie von in einer Umgebung von

Ist ein anziehender Fixpunkt von dann heißt die Menge

das Einzugsgebiet des Fixpunktes. Die Menge besteht also aus allen Punkten, deren Orbit gegen konvergiert. Offenbar enthält diese Menge den inversen Orbit von Das kommt vom englischen basin of attraction (Einzugsgebiet/Sammelbecken des Attraktors, hier also Sammelbecken eines anziehenden Fixpunktes oder Zyklus). Wenn ein anziehender periodischer Zyklus der Periode ist, dann hat jeder der Fixpunkte sein Einzugsgebiet, und bezeichnet die Vereinigung dieser Einzugsgebiete.

Eine mögliche Definition der Julia-Menge geschieht über die Menge ihrer abstoßenden periodischen Punkte:

wobei „Abschluss“ den topologischen Abschluss meint. Dies ist die Definition, auf der Julia seine Theorie aufbaute. Ausgangspunkt der Fatouschen Arbeit war eine andere, weiter unten angegebene Definition.

Jedes Element der Julia-Menge lässt sich also als Grenzwert einer konvergenten Folge darstellen, die nur aus abstoßenden periodischen Punkten von besteht.

Einige Eigenschaften der Julia-Menge sind:

1. Die Menge der abstoßenden periodischen Punkte ist dicht in
2. und enthält überabzählbar viele Punkte.
3. 
4. Die Julia-Mengen von und sind identisch.
5. Für jedes aus ist der inverse Orbit dicht in
6. Ist ein anziehender Zyklus von dann gilt für das Einzugsgebiet des Zyklus und dessen Rand: und
7. Sei ein Element der Julia-Menge und eine Umgebung von Dann gibt es eine natürliche Zahl mit
8. Falls die Julia-Menge innere Punkte hat, dann gilt

1. Dies folgt direkt aus der gegebenen Definition.
2. Jede rationale Funktion hat einen beachtlichen Vorrat an abstoßenden periodischen Punkten.
3. Die Julia-Menge ist invariant unter Wendet man punktweise auf die Julia-Menge an, ist das Ergebnis wieder die Julia-Menge. Gleiches gilt für die Menge der Urbilder.
4. Folgt durch Induktion aus dem vorherigen Punkt.
5. Dieser Punkt inspiriert zu einem Verfahren zur Visualisierung der Julia-Menge durch Rückwärts-Iteration. Allerdings sind die Urbilder nicht gleichverteilt in und die Urbilder sind im Allgemeinen nicht einfach zu bestimmen.
6. Diese Eigenschaft ist für ein bildgebendes Verfahren einsetzbar, wenn man einen anziehenden Zyklus kennt. Liegt ein Punkt im Einzugsgebiet dieses Zyklus, färbt man ihn zum Beispiel weiß, ansonsten schwarz. Die Julia-Menge ist dann die Grenze zwischen den beiden Gebieten. Außerdem sagt diese Eigenschaft, dass die Julia-Menge in vielen Fällen fraktale Eigenschaften haben muss. Hat die Funktion z. B. mehr als zwei anziehende Fixpunkte dann gilt
      
   das heißt, jeder Punkt der Julia-Menge liegt auf dem Rand jedes Einzugsgebietes; und alle Einzugsgebiete haben denselben Rand.
7. Aus einem beliebig kleinen Stück lässt sich die Julia-Menge rekonstruieren, indem man die Funktion endlich oft (punktweise) darauf anwendet. Zudem besitzt die Julia-Menge keine isolierten Punkte.

Ein Punkt heißt kritischer Punkt von , wenn in keiner Umgebung von umkehrbar ist. Ist differenzierbar, dann ist ein kritischer Punkt durch

charakterisiert. In jedem Einzugsgebiet, das zu einem (stark) anziehenden Attraktor gehört, liegt mindestens ein kritischer Punkt. Indem man die kritischen Punkte einer Funktion betrachtet, können daher Aussagen über die Dynamik dieser Funktion getroffen werden.

Ein bekanntes Beispiel dafür ist die Mandelbrot-Menge, deren Bezug zu bestimmten Julia-Mengen weiter unten erläutert wird. Die Mandelbrot-Menge kartographiert das unterschiedlichen Verhalten des kritischen Punktes der Abbildung für verschiedene Werte von

Eine einfache Art, die Julia-Menge eines Polynoms zu definieren, ist mittels der Rekursion

mit einem Startwert

Die Menge definiert man als die Menge aller komplexen Zahlen deren Betrag nach beliebig vielen Iterationsschritten beschränkt bleibt. Die Julia-Menge ist dann der Rand dieser Menge. wird als ausgefüllte Julia-Menge oder gelegentlich auch unpräzise als Julia-Menge selbst bezeichnet. Man kann nachweisen, dass beschränkt ist.

Diese Definition ist die direkte Umsetzung der Eigenschaft 6: Für ein Polynom ist ein anziehender Fixpunkt. Die Julia-Menge ergibt sich also als Rand des Einzugsgebietes dieses Fixpunkts. Falls ein Punkt darin liegt, dann konvergiert er schließlich gegen oder – bei Verwendung der Standardmetrik – sein Betrag wächst über alle Grenzen. Bleibt sein Betrag beschränkt, dann gehört er zum Einzugsgebiet eines anderen Attraktors oder zur Julia-Menge selbst.

Diese Definition wird in der Regel zur Erzeugung von Grafiken verwendet, da sie leicht in ein Computerprogramm übersetzt werden kann.

Für meromorphe Funktionen, deren Zählergrad um mindestens größer ist als ihr Nennergrad, kann man die gleiche Definition verwenden, da auch für solche Funktionen ein anziehender Fixpunkt ist.

An diesem einfachen Beispiel lassen sich schon viele Eigenschaften der Julia-Menge nachweisen.

Die Funktion hat drei Fixpunkte: Für diese Punkte gilt Da die Ableitung in und in verschwindet, sind diese beiden Fixpunkte anziehende Fixpunkte, während abstoßend ist. Alle Startwerte, deren Betrag kleiner als ist, konvergieren gegen und alle Startwerte, deren Betrag größer als ist, konvergieren gegen

Im verbleibenden Fall liegt auf dem Einheitskreis, hat die Darstellung und es gilt Anwendung von verdoppelt also lediglich den (reellen) Exponenten in der Polarkoordinatendarstellung, der Betrag der Zahl bleibt immer gleich . Der Exponent kann immer so gewählt werden, dass er im halboffenen Intervall liegt. Betrachtet man nur die Wirkung von auf die Variable im Exponenten, dann entspricht der Abbildung

auf dem reellen Intervall das heißt einer Multiplikation mit , wobei nur die Nachkommastellen relevant sind. Der Fixpunkt von wird zum Fixpunkt von . Iteriert man den Wert mit , dann ergibt sich die Folge

Also ist ein periodischer Punkt, ebenso In der Darstellung einer Zahl als Dualbruch werden durch die Multiplikation mit nur die Ziffern um eine Stelle nach links geschoben, und die Vorkommastelle wird durch das „mod“ immer auf gesetzt, wie am Beispiel zu sehen ist:

Betrachtet man die Mengen

,

dann sieht man direkt, dass die Menge der periodischen Punkte von ist, weil die Nachkommastellen der Elemente von periodisch sind. Die Menge der periodischen Punkte – das sind die rationalen Zahlen mit ungeradem Nenner – liegen dicht im Intervall Mit der obigen Definition entspricht das Intervall der Julia-Menge von Die Julia-Menge von ist also der Rand des Einheitskreises

Alle Elemente von werden schließlich auf Null abgebildet, denn die Elemente von haben eine abbrechende Dualentwicklung. ist also der inverse Orbit von unter . Gemäß Eigenschaft 5 ist diese Menge dicht in der Julia-Menge: Die Zahlen mit abbrechender Dualentwicklung sind dicht im Intervall Die Julia-Menge ist sowohl der Rand des Einzugsgebietes von als auch der Rand des Einzugsgebietes von (Eigenschaft 6).

Eigenschaft 7 lässt sich auch direkt nachweisen: Sei eine Umgebung eines Punktes von das heißt ein Teilstück des Einheitskreises der Länge Ist die Länge kleiner als der Halbkreis, dann verdoppelt sich die Länge des Teilstücks mit jeder Anwendung von Man wähle daher so, dass gilt und hat die komplette Julia-Menge überdeckt.

Alle rationalen Zahlen führen zu Folgen, die schließlich periodisch werden. Grund dafür ist, dass rationale Zahlen eine periodische Dualentwicklung haben. Entsprechend führen irrationale Zahlen zu Folgen, die nicht periodisch werden.

Im allgemeinen Fall quadratischer Polynome genügt es, Polynome der Gestalt

zu betrachten, denn alle anderen quadratischen Polynome lassen sich durch eine lineare Koordinatentransformation in diese Darstellung bringen.

Ebenso wie bei der Normalparabel ist ein anziehender Fixpunkt der Abbildung, und in einer Umgebung von gibt es eine Transformation die in eine Normalparabel überführt:

Liegt ein Punkt in dieser Umgebung und ist dort umkehrbar, dann lässt sich zu dem Punkt mittels der Iterationsvorschrift das Urbild finden:

Das Urbild wird so ausgewählt, dass die Transformation stetig auf den neuen, größeren Bereich fortgesetzt werden kann. Durch dieses Verfahren kann die Umgebung, in der die gleiche Dynamik hat wie sukzessive vergrößert werden – zumindest so lange, wie die Funktion umkehrbar ist, solange man also durch Rückwärtsiteration nicht zu einem kritischen Punkt der Funktion gelangt. Entscheidend für die Dynamik ist daher das Verhalten des kritischen Punktes Dies ist der einzige kritische Punkt außer

Liegt im Einzugsbereich von dann kann die Transformation irgendwann nicht mehr weitergeführt werden, weil die Rückwärtsiteration zu diesem Punkt der Nicht-Umkehrbarkeit von gelangt. Falls der Punkt nicht gegen strebt, dann kann der Homöomorphismus auf alle Punkte außerhalb der Kreisscheibe ausgedehnt werden. In diesem Fall ist die Julia-Menge von zusammenhängend.

Liegt hingegen im Einzugsgebiet von dann kann die Transformation nicht bis zur Kreisscheibe ausgedehnt werden, weil man zu einem Verzweigungspunkt, nämlich dem kritischen Punkt, gelangt. In diesem Fall kann es neben dem Attraktor keinen anderen anziehenden Attraktor geben, denn jeder anziehende Attraktor enthält mindestens einen kritischen Punkt. In diesem Fall besteht die Julia-Menge aus Cantor-Staub und die Fatou-Menge hat nur eine einzige Zusammenhangskomponente.

Für das Lebesgue-Maß der Julia-Menge rationaler Abbildungen wurde lange entsprechend den Beispielen, in denen man es berechnen konnte, angenommen, dass es entweder ist (Cantor-Staub) oder die ganze Riemann-Sphäre umfasst. Die Existenz von Julia-Mengen positiven Lebesgue-Maßes bei Iteration quadratischer Polynome wurde von Adrien Douady vermutet und 2005 von Xavier Buff und Arnaud Chéritat bewiesen.

Diese beiden grundlegend verschiedenen Eigenschaften geben Anlass zur Definition einer Parametermenge, die alle komplexen Zahlen beinhaltet, für die der kritische Punkt von nicht nach entweicht: die Mandelbrot-Menge

Das heißt, die Mandelbrot-Menge ist die Menge der Parameter für welche die Rekursion beschränkt bleibt, wenn man wählt.

Die Mandelbrot-Menge ist also eine Beschreibungsmenge der Julia-Mengen quadratischer Polynome. Jedem Punkt der komplexen Zahlenebene entspricht eine Julia-Menge. Eigenschaften der Julia-Menge lassen sich an der Lage von relativ zur Mandelbrot-Menge beurteilen: Wenn der Punkt Element der Mandelbrot-Menge ist, dann sind sowohl die Julia-Menge als auch zusammenhängend. Andernfalls sind beide Cantormengen unzusammenhängender Punkte. Liegt der Punkt in dann besteht die Fatou-Menge aus zwei Zusammenhangskomponenten, nämlich aus dem von der Julia-Menge umgrenzten Gebiet sowie dem Einzugsgebiet von Liegt nicht in der Mandelbrot-Menge, dann besteht die Fatou-Menge nur aus dem Einzugsgebiet von

Falls in der Nähe des Randes der Mandelbrot-Menge liegt, dann ähnelt die entsprechende Julia-Menge den Strukturen der Mandelbrot-Menge in der näheren Umgebung von

Zur graphischen Darstellung der ausgefüllten Julia-Mengen in der zweidimensionalen komplexen Zahlenebene wird die Farbe eines Punktes danach gewählt, wie viele Iterationen notwendig waren, bis da die Iteration für alle mit divergiert. Punkte, die nach einer vorgegebenen Maximalzahl von Iterationsschritten betragsmäßig kleiner als sind, werden als konvergierend angenommen und in der Regel schwarz dargestellt. Die Wahl von ist zwar möglich, allerdings ergeben sich für größere Werte wie harmonischere Färbungen, die zudem gut den Äquipotentiallinien einer elektrisch aufgeladenen Julia-Menge entsprechen.

Für holomorphe oder meromorphe Funktionen die keine Polynome sind, kann obiges Verfahren nicht angewendet werden, da die iterierten Funktionswerte im Allgemeinen für keinen einzigen Anfangswert gegen Unendlich laufen. Es gibt mehrere Möglichkeiten, die Julia-Menge für solche allgemeinen Funktionen zu definieren:

• ist dann die kleinste unendliche und abgeschlossene Teilmenge der komplexen Ebene, die invariant unter ist, d. h., deren Bild und Urbild wieder ganz in der Menge enthalten ist. Beispielsweise ist für jedes Polynom vom Grad über den komplexen Zahlen der Rand der Menge abgeschlossen, unendlich groß und invariant unter Deswegen muss er die Julia-Menge von enthalten. Dass der Rand in der Tat gleich der Julia-Menge ist, verlangt allerdings noch einige Arbeit.
• ist die Menge der Punkte, bei denen die Familie der iterierten Funktionen nicht gleichgradig stetig auf jeder kompakten Teilmenge von ist. Konkret: Gibt es zu gegebenem ein sodass in jeder noch so kleinen Umgebung um ein Punkt liegt, für den die iterierten Werte und irgendwann einen Abstand größer als haben, so gehört zur Julia-Menge von Hierbei darf man allerdings die komplexe Zahlenebene nicht mit der euklidischen Metrik versehen, vielmehr muss man die komplexen Zahlen als Riemannsche Zahlenkugel auffassen und mit der entsprechenden sphärischen Metrik versehen. Nach dem Satz von Arzelà-Ascoli ist letztere Definition äquivalent zur Fatouschen Definition der Julia-Menge: Sei eine rationale (oder meromorphe) Funktion auf der Riemannschen Zahlenkugel Dann heißt ein Punkt normaler Punkt von falls die Familie der Iterierten in einer offenen Umgebung des Punktes eine normale Familie (im Sinne von Montel) bildet. Die Menge aller normalen Punkte bezeichnen wir als Fatou-Menge und ihr Komplement bezeichnen wir als Julia-Menge von

Man kann auch die ursprüngliche Definition auf die Algebra der Quaternionen ausweiten. Diese ist ein reell vierdimensionaler Raum, weshalb eine vollständige Darstellung einer Julia-Menge darin problematisch ist. Es ist aber möglich, den Schnitt einer solchen Julia-Menge mit einer dreidimensionalen Hyperebene zu visualisieren.

• 
  🔎 Animierter Zoom
• 
  🔎 Animation über den Parameter
• 
  Julia-Menge für ein Polynom dritten Grades
• 
  Julia-Menge im Raum der Quaternionen

• Newton-Fraktal

• Alan F. Beardon: Iteration of rational functions. Springer, 1991. 
• Norbert Steinmetz: Rational iteration. Walter de Gruyter, 1993. 
• John Milnor: Dynamics in one complex variable. Princeton University Press, 2006, arxiv:math.DS/9201272. 
• Christoph Dötsch: Dynamik meromorpher Funktionen auf der Riemannschen Zahlenkugel. Zur Charakterisierung von Julia-Mengen. Diplomica Verlag, 2008, ISBN 3-8366-6026-1 (eingeschränkte Vorschau in der Google-Buchsuche). 

• Julia-Fraktale erforschen (mit Java-Applets)

1. ↑ A. Cayley: The Newton-Fourier imaginary problem. Amer J Math II 97, 1879. 
2. ↑ P. Blanchard: Complex Analytic Dynamics on the Riemann Sphere. Bull Amer Math Soc 11.